Categories: Відповіді

Як аналізувати когорти?

Як проводити когортний аналіз :

  1. Виділіть ознаки, за якими формуються когорти. …
  2. Задайте розмір когорт – часовий інтервал, протягом якого користувачі потраплятимуть в одну групу. …
  3. Визначте звітний період – час, протягом якого ви будете проводити дослідження.

Nov 12, 2021

Когортний аналіз – спосіб вивчати групи користувачів/клієнтів (когорти), об’єднані спільними ознаками в заданий проміжок часу. Простіше кажучи, когортний аналіз покаже, як користувачі взаємодіють з вашим продуктом або послугою в той чи інший період.

Когорта – це група користувачів, що мають спільну властивість, яка визначається за допомогою параметра Google Analytics. Наприклад, усі користувачі з однаковою датою першого відвідування належать до однієї когорти. У звіті "Когортний аналіз" можна ізолювати та аналізувати поведінку когорт.

admin

Recent Posts

Спанбонд у матрацах: захист, гігієна та довговічність

Сучасні матраци є складними багатошаровими виробами, у яких кожен елемент виконує конкретну функцію. Саме тому…

7 години ago

Індивідуальні проекти для вантажних ліфтів від компанії Leolift

Як в промислових, так і в комерційних будівлях вантажні ліфти стали невід'ємною частиною інфраструктури, але…

7 години ago

Податкове та митне право в Україні: захищайте свої інтереси разом з юристами

Всі, хто веде бізнес в Україні, особливо в сфері торгівлі, знають, як часто доводиться стикатися…

7 години ago

CHER’17: історія українського бренду, що став синонімом стилю

На українському модному ринку, де щодня з'являються нові імена, втриматися на плаву і завоювати любов…

6 днів ago

Цікаві факти про стоматологію: те, що ви могли не знати про свою усмішку

Візит до стоматолога для більшості людей — це буденна необхідність, пов'язана з профілактикою або лікуванням.…

1 тиждень ago

Корм для животных GRANDORF: почему холистики меняют представление о питании питомцев

Выбор питания для четвероногого друга — это всегда балансирование между качеством, ценой и реакцией самого…

1 тиждень ago